大变革！孩子越卷却越没啥用！这才是教育真相！

　　最近，我们注意到一个颇为反常的情况。英国《金融时报》报道，在AI迅速崛起的过程中，全球对在线教育公司的投资热情却降至冰点。据PitchBook的数据，2024年，全球的在线年来最低点。

　　当前，AI产业已确定进入了“收获期”。随技术的成熟，AI在ToB业务中发挥了关键作用。不仅微软、亚马逊等公司的云服务业务收入在迅速增加，Oracle等公司也正在将AI功能融入企业资源规划系统解决方案中，帮企业进行市场趋势预测、需求分析，并简化工作流程。

　　然而，就在这样的“收获期”中，教育领域却似乎被遗忘在了角落。许多头部企业不仅未能受到AI的赋能，反而遭受了不小冲击。

　　我们就曾报道了知名在线教育公司Chegg，其股价相比较2021年的最高值已跌去了99%。 但是，Chegg的CEO依然嘴硬，认为他们拥有“深厚的传统”和“韧性的品牌”，他还批评AI只是给出答案，忽视了批判性思维能力的培养。

　　很明显，他们对于AI的理解还很片面，因此被AI完全淘汰大概也就是时间问题。

　　不过，令人失望的是，其他所谓的AI教育应用，如语言学习应用多邻国（Duolingo）、可汗学院（Khan Academy），对AI的应用也只是“换汤不换药”，还是传统的教学和做题思路，缺乏范式的转变，自然也就难以点燃投资者的热情。

　　而现实中，无论是在中国还是美国，现有的教育体系都已经偏离了这一初衷，更多地成为了筛选工具，将学生分为三六九等，让排名前列的学生能进入985、常青藤等名校，从而拥有了阶层跃迁的阶梯。

　　但是，这样无疑浪费了孩子宝贵的精力和青春，忽视了对孩子的培养，也无形中消耗了大量社会资源。即便孩子进入了名校，也依然会感到迷茫。追求高分或是更高的学历，就一定能适应社会的变化吗？

　　不要忘了，我们正处于一场大变革之中，未来绝大部分的重复性工作，比如财会、法务、市场营销，甚至科学研究、工程设计等复杂工作中的重复性环节，都必将被AI所替代。再高的分数、再厚的履历，如果努力的方向错了，又能有多少实际意义呢？

　　我们不但不该和卡车比运货能力，不该和计算机比计算能力，反而要充分了解工具的能力，并为自己所用。

　　在AI革命的今天，越是AI擅长的事情，我们就越要学会放手让AI去做，而人类应该专注于自己擅长且热爱的领域，在AI的支持下，不断深耕，持续创新。

　　传统的教育学生的方式，无论是线下还是线上，大多还是老师单向输出，学生被动接受。然而AI可以与学生进行高频互动，提升学习积极性，快速察觉缺陷，查缺补漏。

　　更重要的是，以前“因材施教”只是个美好的梦想，现实中孩子的特点常常被忽视，只有能适应老师教育学生的方式的孩子，才能从教学中受益；但未来，AI将从互动中挖掘出孩子的兴趣爱好和特长，快速量身定做学习计划和学习内容。这无疑会极大提高孩子的学习效率，使他们快速成为某个领域的专业人才。

　　显然，当前的AI教育应用都没做到这一水平，但也只有当孩子达到较高专业化的程度，才能发现别人看不到的问题，想出别人想不到的解决办法。

　　当前的AI教育应用仍主要服务于应试教育，但未来，考试将注定不再重要，最多只是用于评判学生的基础技能水平，因为考试与实际场景完全脱节。

　　我认为，不仅是教师，包括父母、社会以及各类AI教育应用要一起努力，培养小孩子主动察觉缺陷的能力，让孩子能敏锐地察觉到自己周围存在的不完美之处，并引导他们主动寻求解决方案。

　　更重要的是，要教会他们如何调动各种资源，包括AI在内的先进工具，来辅助处理问题，并在不断的尝试和失败中迭代升级自己的解决方案，这样他们才能在未来职业生涯中立于不败之地。

　　传统教育模式下，人们总是将学习和工作强行划分为两个阶段，以至于许多人虽然学历很高，但工作后就失去了学习的兴趣和习惯。

　　然而，AI技术具有强大的快速升级能力，每隔一小段时间就有一批新技能被AI掌握和替代。所以，没有一点一个名校文凭、热门专业、或学历能保证你一生无忧。

　　我们只可以通过与AI持续协作，利用AI提升学习和工作效率，与AI共同进化。

　　同时，还要尽量在最牛的社群中，与最牛的人在一起，进行社会化的学习，才能实现个人的快速成长，跟上时代的步伐。

　　这么看就很明显了，现在的AI教育服务仍然是传统教育的强化和补充。未来，如何通过AI为孩子赋能，才是真正应当为之努力的方向。

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